RabbitMQ高级特性
RabbitMQ高级特性
1、消息可靠性投递
在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。
confirm 确认模式
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return 退回模式
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rabbitmq 整个消息投递的路径为:
producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer
消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
消息从 exchange–>queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。
我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递
1.1 消息的可靠投递****小结
Ø设置ConnectionFactory的publisher-confirms=”true” 开启 确认模式。
Ø
Ø使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack,如果为true,则发送成功,如果为false,则发送失败,需要处理。
Ø
Ø设置ConnectionFactory的publisher-returns=”true” 开启 退回模式。
Ø
Ø使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数,当消息从exchange路由到queue失败后,如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数,则会将消息退回给producer。并执行回调函数returnedMessage。
Ø
Ø在RabbitMQ中也提供了事务机制,但是性能较差,此处不做讲解。
使用channel下列方法,完成事务控制:
txSelect(), 用于将当前channel设置成transaction模式
txCommit(),用于提交事务
txRollback(),用于回滚事务
1.2Consumer ACK
ack指Acknowledge,确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式:
•自动确认:acknowledge=”none”
•手动确认:acknowledge=”manual”
•根据异常情况确认:acknowledge=”auto”,(这种方式使用麻烦,不作讲解)
其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中,很可能消息接收到,业务处理出现异常,那么该消息就会丢失。如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收,如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息
1.2 Consumer Ack 小结
Ø在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性,设置ack方式 none:自动确认,manual:手动确认
Ø
Ø如果在消费端没有出现异常,则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息
Ø
Ø如果出现异常,则在catch中调用 basicNack或 basicReject,拒绝消息,让MQ重新发送消息。
消息可靠性总结
1.持久化
•exchange要持久化
•queue要持久化
•message要持久化
2.生产方确认Confirm
3.消费方确认Ack
4.Broker高可用
1.3 消费端限流
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在rabbit:listener-container 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge=”manual”
1.4 TTL
TTL 全称 Time To Live(存活时间/过期时间)。
当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除。
RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间。
注意
x-message-ttl默认为String,需要指定类型value-type
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💂♂️TTL 小结
设置队列过期时间使用参数:x-message-ttl,单位:ms(毫秒),会对整个队列消息统一过期。
设置消息过期时间使用参数:expiration。单位:ms(毫秒),当该消息在队列头部时(消费时),会单独判断这一消息是否过期。
如果两者都进行了设置,以时间短的为准。
1.5 死信队列
死信队列,英文缩写:DLX 。Dead Letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX。
消息成为死信的三种情况:(面试)
队列消息长度到达限制;
消费者拒接消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false;
原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费;
队列绑定死信交换机(与普通一样的):
给队列设置参数: x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key
死信队列设置步骤:
1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
3. 正常队列绑定死信交换机
设置两个参数:
* x-dead-letter-exchange:死信交换机名称
* x-dead-letter-routing-key:发送给死信交换机的routingkey
死信队列小结
死信交换机和死信队列和普通的没有区别
当消息成为死信后,如果该队列绑定了死信交换机,则消息会被死信交换机重新路由到死信队列
消息成为死信的三种情况:
队列消息长度到达限制;
消费者拒接消费消息,并且不重回队列;
原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费;
1.6 延迟队列
延迟队列,即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费。
需求:
下单后,30分钟未支付,取消订单,回滚库存。
新用户注册成功7天后,发送短信问候。
实现方式:
定时器
延迟队列
很可惜,在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。
但是可以使用:TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。
延迟队列小结
延迟队列 指消息进入队列后,可以被延迟一定时间,再进行消费。
RabbitMQ没有提供延迟队列功能,但是可以使用 : TTL + DLX 来实现延迟队列效果。
1.7 日志与监控
1.7.1 RabbitMQ日志
RabbitMQ默认日志存放路径: /var/log/rabbitmq/rabbit@xxx.log
日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等。
1.7.2 web管控台监控
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1.7.3 rabbitmgctl管理和监控
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1.8 消息追踪Firehose
在使用任何消息中间件的过程中,难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言,可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接,而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制;也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略;甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定,生产者又不感知或者没有采取相应的措施,另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程,以此协助开发和运维人员进行问题的定位。
在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmg tracing插件功能来实现消息追踪。
firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息,rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace,它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和 deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称,分别对应生产者投递到exchange的消息,和消费者从queue上获取的消息。
1.8 消息追踪-rabbitmq tracing
注意:打开 trace 会影响消息写入功能,适当打开后ll请关闭。
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1.8.1 消息追踪rabbitmq_tracing
rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙,只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一层GUI的包装,更容易使用和管理。
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2. RabbitMQ 应用问题
2.1 消息可靠性保障
需求:
100%确保消息发送成功
2.2 消息幂等性处理–乐观锁机制
幂等性指一次和多次请求某一个资源,对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在MQ中指,消费多条相同的消息,得到与消费该消息一次相同的结果,